Fullstack Webentwickler.

Diese Website ist eine Präsentation meiner Projekte, Fähigkeiten und Erfahrungen in der Softwareentwicklung. Sie zeichnet sich durch ein modernes Design mit einem klaren Layout und intuitiver Navigation aus. Die Seite wurde mit Next.js, Tailwind CSS und Framer Motion erstellt.

Dieses Projekt konzentriert sich auf die Implementierung, Optimierung und Visualisierung von Routing-Algorithmen mit OpenStreetMap-Daten. Das Hauptziel ist die Entwicklung einer interaktiven webbasierten Anwendung, die verschiedene Routing-Algorithmen wie Breitensuche, Dijkstra und A* vergleicht und ihre Funktionsweise visuell darstellt. Ein wichtiger Beitrag ist die Implementierung einer effizienten Graphenkontraktionstechnik, die den Rechenaufwand durch selektives Eliminieren von Zwischenknoten erheblich reduziert. Die Auswertung auf verschiedenen Datensätzen (städtische, ländliche, Autobahnnetze) zeigt Laufzeitverbesserungen von 10% bis 95%, je nach Netzwerkstruktur und gewähltem Algorithmus. Für Autobahndaten mit geringer Verzweigungsdichte wurde eine Knotenreduktion von über 93% erreicht, was zu einer Beschleunigung der Berechnung um den Faktor 20 führte. Die entwickelte Anwendung bietet wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von Routing-Algorithmen und unterstreicht das erhebliche Optimierungspotenzial struktureller Graphtransformationen für eine effiziente Navigation in realen Straßennetzen.

Dieses Projekt ist ein selbst-gehosteter KI-Assistent, der Benutzern ermöglicht, mit PDF-Dokumenten zu interagieren, indem er spezifische Fragen basierend auf deren Inhalt beantwortet. Benutzer können PDFs direkt in der Anwendung hochladen, verwalten und ansehen. Ein lokal installiertes LLM ruft die relevantesten Dokumentabschnitte mithilfe einer fortschrittlichen Ähnlichkeitssuche ab und gewährleistet so genaue Antworten. Das System enthält einen integrierten Chat-Verlauf zur Nachverfolgung früherer Interaktionen und einen sicheren Authentifizierungsmechanismus für kontrolliertem Zugriff. Da es für die lokale Bereitstellung konzipiert ist, garantiert es vollständige Datenschutz und Unabhängigkeit von externen KI-Anbietern. Die Plattform verfügt über ein modernes Next.js-Frontend und ein Python-FastAPI-Backend, die alle in einem Docker-Container für optimierte Verwaltung bereitgestellt werden. Sie ist ideal für Forscher, Juristen, Unternehmen und Institutionen, die einen KI-gestützten Dokumentenassistenten benötigen, um Erkenntnisse aus umfangreichen PDF-Sammlungen zu gewinnen und dabei die volle Kontrolle über ihre Daten behalten.

Dieses Projekt ist eine Webanwendung zur Verwaltung und Genehmigung von Angebotsnummern. Benutzer mit entsprechenden Berechtigungen können neue Angebotsnummern erstellen, während andere diese genehmigen müssen. Das System verfügt über eine sichere Authentifizierung und unterstützt verschiedene Benutzerrollen zur Steuerung des Verwaltungs- und Genehmigungsprozesses. Die Anwendung wurde mit Next.js entwickelt und verwendet Supabase als Datenbank, was eine moderne, skalierbare und sichere Lösung für Unternehmen bietet.

Eine gemeinschaftsbasierte Flutter-Anwendung, die Nachbarn miteinander verbindet, um sich bei alltäglichen Aufgaben und Bedürfnissen gegenseitig zu helfen. Nabelink ist eine mobile Anwendung, die entwickelt wurde, um Gemeinschaftsverbindungen zu fördern, indem Benutzer sowohl Hilfe anfordern als auch anderen in ihrer Nachbarschaft Unterstützung anbieten können. Ob es darum geht, Möbel zu bewegen, einen Hund auszuführen oder Küchenutensilien auszuleihen, Nabelink macht es einfach, sich mit Nachbarn zu verbinden und eine stärkere Gemeinschaft aufzubauen.